AIによるECのA/Bテストを使えば、あなたがスプリットテストを設定し、ダッシュボードを読み解き、深夜2時にテーマのコードを修正する代わりに、ストア自身がテストを提案し、バリアントを作成し、勝者を公開するという形で自律的に実験を行えます。Runner AIはこの最適化を継続的に実行するAIネイティブなプラットフォームなので、あなたが製品に集中している間にコンバージョンが伸びていきます。

Runner AIにおけるAIによるECのA/Bテストの仕組み

ほとんどのストアはテストを片手間の取り組みとして扱います。ツールを選び、仮説を書き、有意性が出るまで何週間も待ってから動き出す、という具合です。Runner AIはこのループ全体をプラットフォームに取り込みます。ストアを監視し、実際の行動からテストのアイデアを生み出し、バリアントを設計し、トラフィックを配分し、結果がいつ確定的かを判断したうえで、勝者を自動的に採用します。統計学の学位も、スプレッドシートも、エンジニアも不要です。

単発ではなく、継続的に

四半期に1回しかテストを公開しないストアは、得られるはずの利益を逃しています。Runner AIはレイアウト、コピー、オファーを24時間体制でテストし、その成果を時間とともに積み重ねていきます。これにより、A/Bテストは思い出して実行する孤立した実験ではなく、より広いAIによるECのコンバージョン最適化の自然な一部になります。

後付けではなく、最初から組み込み

Runner AIはShopifyに差し込むのではなく置き換えるため、テストはプラットフォーム上の他のすべてとデータを共有します。別途インストールするアプリも、毎月のアプリ利用料もありません。商品ページをテストするのと同じエンジンがAIによるECの決済最適化における摩擦も解消できるので、一つのシステムから購買体験全体を最適化できます。

自ら公開される勝者

バリアントの有効性が証明されると、Runner AIがあなたに代わってそれを採用し、次の実験を開始します。デプロイの管理やツール間の調整をすることなく、何がなぜ変わったのかを確認できます。マーケティング、SEO、分析がどのように同じネイティブな方法で機能するのか、Runner AIのその他の機能もぜひご覧ください。

AIによるECのA/Bテストが向いている人

コンバージョン率が頭打ちで、正式なCROプログラムを回す時間がなく、テストや最適化のアプリを何種類もそろえる費用も払いたくない、創業者や少人数のチームです。実験を手作業で設定するよりも、プラットフォームにストアを改善してもらいたいと考えるなら、AIによるECのA/Bテストはぴったりです。

よくある質問

AIによるECのA/Bテストとは何ですか?

AIによるECのA/Bテストとは、テストを設定してダッシュボードを眺め、テーマのコードを手作業で編集する代わりに、プラットフォーム自身が実験を提案し、バリアントを作成し、トラフィックを振り分け、勝者を採用する仕組みのことです。Runner AIはこれをストア全体で継続的に実行します。

データサイエンスの知識やコーディングのスキルは必要ですか?

いいえ。コードを書いたり、統計的有意性を計算したり、ファネルを設定したりする必要はありません。Runner AIが仮説を立て、バリアントを設計し、結果がいつ確定的かを判断し、勝者を公開します。あなたは自分のストアを自然な言葉で説明し、変更点を確認するだけです。

Runner AIはテストを実行するためのShopifyのアプリやプラグインですか?

いいえ。Runner AIはShopifyに追加するアプリではなく、Shopifyを置き換えるオールインワンのプラットフォームです。A/Bテスト、SEO、アップセル、メール、分析はすべてネイティブに備わっているため、別途インストールするテストツールも、毎月のアプリ利用料もありません。

Runner AIは私のストアで何をテストできますか?

レイアウト、見出し、商品説明、オファー、そして顧客の購買体験全体にわたるページ内の要素をテストできます。テスト機能がプラットフォームに組み込まれているため、勝ったバリアントは自動的に公開され、あなたが一つひとつ実験を手作業で始めなくてもストアは改善され続けます。