Le montage vidéo par IA dans Runner AI transforme un prompt, un modèle sélectionné et des médias de projet compatibles en un résultat vidéo vérifiable sur le canevas de Creative Studio. Au lieu de séparer le montage du projet de boutique, l’équipe peut examiner le résultat à côté des ressources produit et campagne déjà enregistrées, conserver la source, puis décider de la manière dont la nouvelle vidéo doit être réutilisée.
Comment fonctionne le montage vidéo par IA dans Runner Creative Studio
Runner AI place le travail vidéo dans Creative Studio, le canevas visuel accessible depuis un projet de boutique. Pour une génération texte-vers-vidéo compatible, l’opération peut commencer avec un prompt seul. Pour un travail image-vers-vidéo, il faut sélectionner une image ; pour ouvrir un workflow vidéo compatible, il faut d’abord sélectionner une vidéo admissible. Le Model Picker regroupe les options disponibles par type de génération et affiche les exigences d’entrée et de sortie du modèle choisi. L’équipe peut ainsi vérifier le nombre de médias attendu avant de lancer le traitement.
La sélection de Run place dans la file d’attente le prompt actuel, le modèle et les entrées présentes sur le canevas. Le panneau Generations conserve les tâches en cours, terminées, échouées et interrompues sous les yeux de l’équipe pendant que le reste du travail continue sur le canevas. Après une tâche réussie, le média produit apparaît sur le canevas et est enregistré dans la Media Library du projet. Ce résultat est destiné à être vérifié et n’est pas publié automatiquement. L’équipe peut le comparer à la source, contrôler la présence de la modification demandée et conserver ou supprimer l’élément du canevas sans modifier l’original enregistré.
Ce workflow est plus ciblé que le générateur de vidéos par IA pour l’e-commerce, qui couvre la préparation de nouvelles créations vidéo à partir du contexte du catalogue et de la campagne. Le montage vidéo par IA répond à la question d’évaluation suivante : comment une ressource existante ou générée est-elle sélectionnée, traitée, vérifiée et réutilisée dans le projet ?
Utiliser les médias sélectionnés sans reconstruire le brief
Les éditeurs vidéo par IA généralistes commencent souvent par un téléchargement isolé et un projet vide. Runner AI commence dans un projet de boutique où les ressources générées et les médias de projet enregistrés peuvent déjà être disponibles. L’Asset Tray peut afficher les médias de la conversation en cours ou de l’ensemble du projet, tandis que Add to canvas place une ressource disponible dans la zone de travail. Pour les montages compatibles, l’équipe sélectionne la source requise avant de choisir le modèle ou le workflow, plutôt que de décrire de mémoire un fichier qu’elle ne voit pas.
Le prompt doit préciser la modification importante et la contrainte qui doit rester stable. Pour un clip produit, il peut s’agir de préserver la forme du produit tout en modifiant le traitement de la scène, de prolonger un plan court ou de créer du mouvement à partir d’une image fixe sélectionnée. Les options exactes dépendent du modèle et du type de média choisis. Runner affiche ces exigences avant le lancement, et un réglage indisponible le reste tant que la sélection nécessaire n’existe pas.
Conserver la source et le résultat sur le même canevas rend la comparaison pratique. L’équipe peut garder la ressource originale, examiner la sortie générée, annuler les modifications du canevas qui prennent en charge cette action et supprimer uniquement l’élément indésirable. La suppression d’un élément du canevas ne supprime pas la ressource enregistrée dans la Media Library. Cette séparation compte lorsqu’une équipe explore une direction créative sans l’avoir encore approuvée pour une page produit ou une campagne.
Vérifier les sorties vidéo avant de les réutiliser sur un canal
La principale raison de conserver le montage vidéo par IA dans le projet de boutique n’est pas la publication automatique, mais le contexte de vérification. Une sortie terminée peut être contrôlée par rapport à la source sélectionnée, au prompt, au produit concerné et au canal sur lequel elle pourrait apparaître. Avant de télécharger ou de réutiliser le résultat, l’équipe doit confirmer que les produits, les couleurs, les textes, les mouvements et les arrière-plans restent adaptés. Un état de génération réussi signifie qu’un média a été produit ; il ne garantit ni l’exactitude du produit ni l’adéquation à la campagne.
Creative Studio propose des actions supplémentaires lorsque le média sélectionné et la disponibilité actuelle le permettent. Une vidéo sélectionnée peut faire apparaître des workflows comme Extend video ou Remove video background. Elle peut aussi être convertie avec Export GIF, qui produit un GIF téléchargeable tout en laissant la vidéo originale inchangée si la conversion échoue. Il s’agit d’actions explicites et vérifiables, et non d’une affirmation selon laquelle chaque modèle prend en charge chaque type de montage.
Pour les équipes qui coordonnent des images fixes et animées, la page sur la photographie produit par IA pour l’e-commerce explique le workflow d’image associé. La même discipline de vérification s’applique : conserver la source, comparer la sortie au produit réel et distinguer l’exploration créative de la décision de publier.
Maintenir la ressource montée dans le travail de campagne
Le montage vidéo devient plus utile lorsque le résultat reste associé au projet au lieu de disparaître dans un dossier de téléchargements. Les générations réussies de Creative Studio sont enregistrées dans la Media Library, où les ressources du projet peuvent être retrouvées. Le canevas peut réunir des images ou des vidéos générées et importées, tandis que les réglages adaptés à la sélection aident l’équipe à agir sur le type de média réellement présent. Cette organisation crée un passage pratique de la génération ou du montage à une vérification ultérieure de la campagne, sans prétendre que Runner publie automatiquement la ressource.
Le contexte du projet aide également l’équipe à préparer délibérément des variantes par canal. Un clip de page produit, un recadrage pour les réseaux sociaux et une animation de campagne peuvent partager une même source tout en nécessitant des cadrages et des vérifications différents. Les exemples publics de Creative Studio de Runner présentent des traitements vidéo pour les pages produit et les réseaux sociaux. Dans le workflow produit, l’équipe reste toutefois responsable du choix du modèle, de la fourniture d’entrées admissibles et de la vérification du résultat terminé. Le générateur de créations publicitaires e-commerce par IA couvre la tâche associée qui consiste à relier des directions créatives approuvées au travail des campagnes payantes.
Consultez le catalogue des fonctionnalités Runner AI lorsque la prochaine tâche concerne la création de la boutique, la conversion ou les opérations commerciales plutôt que la production de médias. Associer chaque intention au bon workflow évite qu’une page consacrée au montage vidéo ne fasse des promesses non étayées sur le reste de la boutique.
Modifie la vidéo produit sélectionnée en utilisant ma vidéo source, les images de référence du produit et mon prompt comme entrées. Renvoie une vidéo montée vérifiable sur le canevas du projet, conserve la ressource originale et ne publie pas le résultat.
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FAQ sur le montage vidéo par IA
Quelles entrées puis-je utiliser pour le montage vidéo par IA dans Runner AI ?
Creative Studio peut commencer avec un prompt, des images sélectionnées ou une vidéo admissible sélectionnée, selon le modèle ou le workflow choisi. Le Model Picker identifie les options texte-vers-vidéo et image-vers-vidéo ainsi que leurs exigences d’entrée. Ajoutez les médias du projet au canevas, sélectionnez la source requise et confirmez le nombre exact de médias avant de lancer la tâche.
Où apparaît une vidéo terminée ?
Après une génération compatible réussie, la sortie apparaît sur le canevas de Creative Studio et est enregistrée dans la Media Library du projet. Le panneau Generations affiche l’état de la tâche pendant son exécution. Vérifiez la ressource terminée sur le canevas avant de la télécharger, de la convertir ou de la réutiliser, car une tâche réussie ne confirme pas à elle seule l’exactitude du produit ou de la campagne.
Runner AI peut-il supprimer ou modifier l’arrière-plan d’une vidéo ?
Une vidéo sélectionnée peut afficher Remove video background lorsque ce workflow est disponible. La disponibilité dépend du média sélectionné, de l’accès au modèle, du financement et des réglages actuels du produit. Considérez le résultat comme un brouillon : comparez-le à la source et vérifiez les contours, les détails du produit, le mouvement et l’adéquation à la marque avant toute réutilisation.
Runner AI publie-t-il automatiquement une vidéo montée ?
Non. Après une tâche réussie, Creative Studio produit une ressource vérifiable sur le canevas et dans la Media Library. L’équipe choisit ce qu’elle souhaite conserver, télécharger ou réutiliser. Retirer un élément du canevas ne supprime pas la ressource enregistrée dans la Media Library, et la génération ou le montage d’un média ne constitue pas en soi une autorisation de publication sur une boutique ou dans une campagne.