ストアの数字をひとつの場所で
- 販売
- お客様
- ストアの状態
- 週次レポート
- 最初の画面に並ぶ数字:訪問者、売上、注文、購入した訪問者の割合、訪問者あたりの売上、現在オンライン
- 6
- ごとに更新。リアルタイムのお客様は15秒ごとに更新
- 60 秒
- 売上データを送れる広告プラットフォーム。広告が購入する人を学習します
- 9
- データアナリストがストアに加える変更。読み取るだけです
- 0
今週のレポート今週のレポート・毎週月曜日に更新
先週を、
1ページに。
直近の月曜日から日曜日までを、その前の週と並べて表示。お客様がどこから来たか、閲覧数あたりで何が一番売れたか、何時に買われているかがわかります。
今週のレポート
10月27日 – 11月2日 · サンプルストア・サンプルの数字10月27日 – 11月2日・毎週月曜日に更新
訪問者あたりの売上
$1.84
↑ 前週より9.5%増
- 購入までの訪問回数
- 2.4
- 購入までの日数
- 3 日
上位の流入元
- 検索1,8401,840 回の訪問
- Instagram1,2101,210 回の訪問
- メール640640 回の訪問
閲覧数あたりの売れ行き
- モーニングブレンド、1 kg9 回の閲覧で1件
- デカフェお試しセット14 回の閲覧で1件
- ハンドドリップセット22 回の閲覧で1件
購入される時間帯
Runnerに聞く・データアナリスト
どの数字でも、
聞いてください。
お店をよく知る友人に聞くように、チャットで質問してください。数字、期間、そしてその出どころがわかります。データアナリストはストアを読み取るだけで、変更することはありません。
チャット・Early Bird Roasters
例
先週の火曜日が一番売れたのはなぜ?
データアナリスト読み取り専用
10月28日火曜日の売上は$1,017で、過去30日間で最も良い日でした。44件の注文のうち31件がInstagram経由で、一番売れたのはモーニングブレンド、1 kgです。
出どころ:売上と流入元・10月3日 – 11月2日
例
質問の例
- 先週の売上はどこから来た?
- 閲覧数あたりで一番売れている商品は?
- チェックアウトまで進まなかったカートはいくつ?
お客様・再訪した人
誰が戻ってきたか
わかる。
新しいお客様を週ごとに1行で表示。何人が戻ってきて、何人が再購入したかを週を追って確認できます。
再訪した人
再訪再購入
| 初回訪問 | 1週目 | 2週目 | 3週目 |
|---|---|---|---|
| 10月6日・412 | 22% | 14% | 11% |
| 10月13日・388 | 20% | 13% | 9% |
| 10月20日・451 | 24% | 15% | |
| 10月27日・470 | 21% |
サンプルストア・サンプルの数字
開けるもの
すべての数字を、
4つの場所で。
設定なしで始められます。Runnerのストアは公開した日から訪問と注文を記録します。
販売
売上、商品、ファネル、チャネル、目標。各売上を最後のクリックか最初の訪問のどちらに割り当てるか選べます。
お客様
訪問者、人、保存したセグメントに加えて、今ストアにいる人とカートに商品を入れている人数。
ストアの状態
ページ、速度とエラー、セッション、そして訪問10回に1回のリプレイ。チェックアウトとアカウントのページは常に隠されます。
設定
よく見るグラフをダッシュボードに固定し、どのレポートもCSVで書き出せます。Plausible、Umami、Simple Analyticsから過去のデータも取り込めます。
設定・広告プラットフォーム
誰が買うかを
広告に教える。
使っている広告プラットフォームにストアのイベントを送ると、広告が購入する人を学習します。設定で一度追加するだけです。
Meta
Google Ads
TikTok
Pinterest
ChatGPT
X、Reddit、LinkedIn、Snapchatにも対応しています。